Anthropic monta equipe própria para projetar chips de IA
A criadora do Claude confirmou que está formando um time interno de design de silício sob medida para seus modelos, movimento que se soma às parcerias já existentes com AWS, Google, Nvidia e AMD.
Por Redação tech & talk · Curadoria assistida por IA, revisão humana
Anthropic quer projetar seus próprios chips
A Anthropic, criadora do chatbot Claude, confirmou que está montando uma equipe interna dedicada ao design de chips personalizados para inteligência artificial. A informação foi revelada primeiro pela Business Insider e depois confirmada pela própria empresa à TechCrunch.
Segundo a companhia, a ideia é co-desenhar hardware e modelos de IA em conjunto, buscando ganhos de desempenho e eficiência mais difíceis de alcançar usando apenas chips de terceiros. A Anthropic está contratando engenheiros com experiência em design de semicondutores para o que chama internamente de "Custom Chip Team".
Salários que chegam a quase meio milhão de dólares
Para atrair profissionais seniores, a empresa está oferecendo salários que vão de US$ 320 mil a US$ 485 mil por ano. As vagas exigem experiência prática comprovada, incluindo contribuições diretas para o tape-out final e o lançamento de um design de semicondutor em produção.
Diversificação, não substituição
Foto: reprodução/globalbankingandfinance.com
A Anthropic fez questão de frisar que o novo time de silício é apenas mais um passo em sua estratégia de múltiplos fornecedores de chips, e não uma substituição das parcerias atuais. A empresa segue com contratos ativos com AWS, Google, Nvidia e AMD para suprir sua demanda crescente de computação.
O movimento reflete a escassez de chips que atualmente limita o desenvolvimento de sistemas de IA mais avançados em todo o setor. Segundo reportagem anterior do site The Information, a Anthropic já havia sondado a Samsung como possível parceira de fabricação, mas a empresa não divulgou cronograma para os planos.
Anthropic entra numa corrida já disputada
Com a iniciativa, a Anthropic se junta a rivais que já investem em silício sob medida. A OpenAI apresentou em junho de 2026 seu chip Jalapeño, construído em parceria com a Broadcom. O Google DeepMind já utiliza os chips TPU da própria Alphabet, enquanto a Meta desenvolveu os aceleradores MTIA para suas cargas de IA.