ChatGPT Images 2.5 gera imagens 50% mais rápido
OpenAI lança novo modelo de imagens com edição mais precisa e fidelidade maior a referências, cortando pela metade o tempo de geração.
Por Marina Sato · Repórter de IA
A OpenAI reduziu em até 50% o tempo de geração de imagens no ChatGPT. É a principal mudança do ChatGPT Images 2.5, anunciado em 8 de setembro. O modelo chega para todos os usuários do ChatGPT, incluindo planos gratuito e Work, além do Codex, em desktop, celular e web.
O que muda na prática
A OpenAI promete três avanços concretos: maior fidelidade quando o usuário envia uma imagem de referência, edições que alteram só o elemento pedido (sem bagunçar composição e fundo) e mais consistência entre tentativas sucessivas de edição. A empresa também diz que texturas e iluminação ficaram mais próximas do real.
Foto: reprodução/mobiletime.com.br
Um recurso novo chama atenção: o Sketch, que deixa desenhar à mão dentro do próprio ChatGPT para usar como referência visual. A ideia, segundo a OpenAI, é que algumas coisas são mais fáceis de desenhar do que descrever. Chegam também modelos prontos para formatos como pôster e produtos de merchandising, opção de fundo transparente e a possibilidade de compartilhar o prompt usado para gerar uma imagem.
Dois modelos na API
Para desenvolvedores, a OpenAI dividiu a família em dois modelos: GPT-Image-2.5 Flare, padrão e voltado a volume e velocidade, e GPT-Image-2.5 Sunburst, mais lento mas com maior controle, indicado para campanhas publicitárias e imagens de produto. A companhia afirma que o Flare entrega qualidade superior ao GPT-Image-2 com até 50% menos latência.
Por que o Brasil importa aqui
A OpenAI destacou o mercado brasileiro no anúncio: o país está entre os cinco com mais uso semanal de geração de imagens no ChatGPT e tem a maior penetração do recurso entre a base de usuários, num universo de cerca de 3 bilhões de imagens geradas por semana em todo o mundo. Não há, porém, número fechado de quantas imagens saem do Brasil especificamente.
O que falta confirmar
A OpenAI não divulgou benchmarks públicos comparando fidelidade de imagem entre o 2.5 e o 2.0, nem preços de API para os dois novos modelos. Também não fica claro se a redução de 50% no tempo vale igualmente para geração do zero e para edição, ou só para um dos casos. Até a empresa publicar esses números, a comparação de velocidade e qualidade depende de teste manual, imagem por imagem.