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Mercado01 de nov. de 2026, 22:02

DoorDash recebeu só 'algumas centenas' de pedidos de agentes de IA

Em meio a quase 1 bilhão de pedidos por ano, CEO da empresa admite que compras feitas por assistentes de IA de terceiros ainda são irrelevantes em volume.

Por Otávio Meireles · Repórter de Mercado

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O número que importa

Algumas centenas. Foi esse o total de pedidos que agentes de IA de terceiros geraram pra DoorDash, plataforma americana de entrega por aplicativo que processa cerca de 3 milhões de corridas por dia, segundo o CEO Tony Xu na teleconferência de resultados do terceiro trimestre, na quinta-feira. Pra colocar em escala: a empresa fechou os últimos quatro trimestres com 993 milhões de pedidos no total. Fazendo a conta, pedidos feitos por agentes como Muse, Instinct e Fo representam uma fração que nem aparece na casa decimal.

O hype e a realidade

"Se você olhar onde os agentes de IA estão hoje, estamos vendo talvez algumas centenas de pedidos no total vindos de alguns desses agentes terceiros", disse Xu. A frase contrasta com a narrativa dominante no Vale do Silício de que assistentes de IA já fariam compras em massa em nome dos usuários. Xu foi direto sobre o descompasso: "você nunca quer lutar contra a gravidade, mas também não quer ser ingênuo."

Quem ganha e quem perde

Isso não significa que a DoorDash esteja ignorando o tema — pelo contrário. A empresa diz querer "desenvolver uma relação saudável com criadores de agentes terceiros" e já enxerga oportunidade de publicidade dentro desses próprios agentes no futuro. Ao mesmo tempo, a companhia vem investindo nas próprias ferramentas: um agente de texto pra pedidos lançado em setembro, um agente via linha de comando lançado em julho, o chatbot "Ask DoorDash" desde junho, e um protocolo MCP — padrão que permite a chatbots de terceiros conversar diretamente com sistemas de pedido — pra contas corporativas.

O que ainda falta responder

O episódio levanta a pergunta inevitável: o comércio "agêntico", onde IAs compram em nome de humanos, é só questão de tempo de adoção, ou o modelo tem atrito estrutural — confiança, pagamento, responsabilidade por erro — que vai limitar a escala por mais tempo do que o mercado projeta? A própria DoorDash, pelo visto, ainda não tem essa resposta.

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