Em breve podemos ter um 'alerta' de explosão solar
Modelo de IA batizado EarlyDetect conseguiu detectar sinais de regiões solares ativas cerca de 9 horas antes de elas aparecerem, usando dados do observatório SDO da Nasa — mas ainda não está pronto para alertas em tempo real.
Por Letícia Prado · Repórter de Ciência
Pra escala humana: é como prever, pelas primeiras rugas de uma onda, onde vai se formar o tsunami
As explosões solares — erupções de energia que podem afetar satélites, redes elétricas e sistemas de comunicação na Terra — nascem em regiões ativas do Sol que hoje só são identificadas depois que já estão visíveis na superfície. Um novo modelo de inteligência artificial batizado EarlyDetect, desenvolvido por uma equipe liderada pelo New Jersey Institute of Technology (NJIT), promete mudar isso: ele conseguiu detectar sinais precursores dessas regiões, em média, cerca de 9 horas antes de elas surgirem.
O que já é fato
O EarlyDetect usa uma arquitetura Transformer — a mesma tecnologia de base dos grandes modelos de linguagem — para aprender padrões em dados solares em vez de texto. Os dados vêm do Solar Dynamics Observatory (SDO) da Nasa, especificamente do instrumento Helioseismic and Magnetic Imager (HMI), que registra observações do Sol a cada 45 segundos. A partir daí, o modelo analisa mapas horários de potência acústica e medições de campo magnético em busca de padrões que antecedem o surgimento de regiões ativas.
Segundo o estudo, publicado no Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation (DOI 10.1029/2025JH001207), a versão de melhor desempenho do modelo detectou essas assinaturas precursoras com antecedência média de 9,24 horas. Um achado curioso da pesquisa: técnicas de filtragem normalmente usadas para destacar padrões de curto prazo na verdade apagavam flutuações sutis que eram úteis para a previsão — e removê-las melhorou a precisão do modelo.
O que ainda é hipótese (ou limitação confirmada)
Os próprios pesquisadores são claros quanto às limitações: o EarlyDetect não está pronto para funcionar como sistema de alerta em tempo real. Ele foi treinado com eventos de emergência já conhecidos, ainda produz falsos alarmes e, em alguns casos, o aviso chega tardiamente. Além disso, detectar uma região ativa não significa prever uma explosão solar — muitas dessas regiões nunca chegam a produzir grandes erupções.
Por que isso importa
Se aperfeiçoado, um sistema como o EarlyDetect poderia dar à indústria espacial e às operadoras de energia elétrica uma janela extra de horas para proteger satélites e redes antes de uma tempestade solar atingir a Terra. A equipe também disponibilizou publicamente o SolARED (Solar Active Region Emergence Dataset), banco de dados de observações solares compilado a partir do SDO, além de um portal interativo para explorar essas informações — passos que devem ajudar outros pesquisadores a testar e refinar o modelo.