Gartner prevê cancelamento de 40% dos projetos de IA agêntica até 2027
Consultoria americana de tecnologia projeta que mais de 40% das iniciativas de IA agêntica serão canceladas até o fim de 2027 — não por falha da tecnologia, mas por custo alto, ROI incerto e falta de governança.
Por Marina Sato · Repórter de IA
Mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até o final de 2027. A previsão é da Gartner, consultoria americana de pesquisa e assessoria em tecnologia que serve de referência para decisões de investimento corporativo no setor.
O problema não é o modelo
Segundo a Gartner, o motivo do cancelamento não é a qualidade da inteligência artificial em si. Os fatores apontados são outros: custos que escalam mais rápido do que o previsto, valor de negócio pouco claro, retorno sobre investimento (ROI) difícil de comprovar e controles de risco insuficientes para lidar com sistemas que tomam decisões de forma mais autônoma.
Em nota associada à pesquisa, a consultoria descreve a maioria dos projetos atuais como experimentos em estágio inicial ou provas de conceito guiadas mais por hype do que por necessidade real de negócio.
"Agent washing"
Outro dado da Gartner ajuda a entender o cenário: de milhares de fornecedores que se apresentam como especialistas em IA agêntica, apenas cerca de 130 oferecem tecnologia genuinamente agêntica. O termo usado pela consultoria para descrever o resto do mercado é "agent washing" — rebatização de produtos já existentes, como assistentes de IA, chatbots e RPA (automação robótica de processos), sem capacidade real de agir de forma autônoma.
Um levantamento anterior da própria Gartner, feito com mais de 3,4 mil participantes de um webinar, mostrou que 19% das organizações fizeram investimentos significativos em IA agêntica, 42% investiram de forma conservadora e 8% não investiram nada — o restante ainda está em modo de espera.
Contexto que cresce mesmo com os cancelamentos
Apesar da previsão de cancelamentos, a Gartner projeta que a fatia de aplicações empresariais com algum tipo de agente de IA para tarefas específicas deve continuar subindo nos próximos anos, partindo de uma base ainda pequena hoje.
O que ainda não está claro
A Gartner não detalha, na previsão, quais setores concentram os projetos com maior risco de cancelamento, nem que critério vai definir na prática o que conta como "projeto cancelado" — se inclui pausas temporárias ou apenas encerramentos definitivos. Também não fica claro se o ritmo de maturação dos modelos de IA nos próximos 12 meses pode reduzir esse número antes do prazo final de 2027.