IA melhora previsão do tempo; WindBorne tenta torná-la lucrativa
A startup levantou US$ 37 milhões em rodada Series B para expandir sua frota de balões meteorológicos e seus modelos de previsão baseados em IA, alcançando avaliação de US$ 250 milhões.
Por Redação tech & talk · Curadoria assistida por IA, revisão humana
WindBorne capta US$ 37 milhões para expandir frota de balões
A WindBorne Systems, startup que coleta dados atmosféricos com balões meteorológicos de voo longo e os alimenta em um modelo de previsão baseado em inteligência artificial, levantou uma rodada Series B de US$ 37 milhões. O aporte foi liderado em conjunto por Khosla Ventures e Galvanize, com participação adicional de TransLink Capital, Lux Capital e investidores que já haviam apostado na empresa anteriormente. Com a rodada, a companhia passa a valer US$ 250 milhões.
Da coleta de dados à previsão própria
Fundada em 2019, a WindBorne começou com o objetivo de captar dados meteorológicos usando sensores de baixo custo acoplados a balões de alta resistência. A empresa mantém hoje cerca de 600 balões em operação simultânea, lançados a partir de 20 pontos ao redor do mundo, coletando informações inclusive em áreas de difícil acesso, como o olho de furacões.
Segundo a companhia, os avanços em modelos de previsão do tempo baseados em IA nos últimos anos permitiram que a WindBorne passasse a gerar suas próprias previsões — algo antes inviável para a maioria das empresas privadas devido ao custo dos supercomputadores necessários para simular a atmosfera.
Clientes vão de governos a fundos de investimento
Entre os clientes atuais da WindBorne estão órgãos governamentais dos Estados Unidos, como o National Weather Service, a Força Aérea e a Marinha americanas. No setor privado, a empresa atende fundos de investimento que usam os dados meteorológicos para embasar previsões de preços de commodities.
O desafio de transformar dados em negócio lucrativo
O CEO John Dean afirmou que a empresa já demonstrou que "ao adicionar balões às previsões, obtém-se previsões mais precisas". Já Saloni Multani, da Galvanize, destacou o papel da IA nesse movimento: "IA muda essa equação. Melhores previsões tornam o esforço válido." O aporte recém-captado deve ser usado para escalar tanto a frota de balões quanto os modelos de previsão da empresa.