MacPaw fecha parceria com Liquid AI para levar IA local ao Mac
A desenvolvedora ucraniana vai combinar modelos da Liquid AI com seu motor de inferência Elix para rodar IA diretamente no Mac, com planos de abrir a tecnologia a outros desenvolvedores via Setapp.
Por Redação tech & talk · Curadoria assistida por IA, revisão humana
MacPaw aposta em IA que roda direto no dispositivo
A desenvolvedora ucraniana MacPaw anunciou uma parceria estratégica de longo prazo com a Liquid AI, empresa especializada em modelos de fundação, para desenvolver em conjunto uma pilha de tecnologia de IA local voltada ao Mac. A colaboração combina os Liquid Foundation Models, otimizados para macOS, com o Elix, motor de inferência da própria MacPaw construído sobre o framework MLX.
Eney é a primeira a receber a tecnologia
O assistente de IA da MacPaw, chamado Eney, será o primeiro produto a se beneficiar da parceria, ganhando inteligência on-device e memória de contexto persistente — função batizada de Mnemos — ainda neste ano. Segundo a Liquid AI, o objetivo é rodar o núcleo de trabalho do assistente localmente através do Elix, mantendo modelos em nuvem disponíveis apenas como alternativa.
O CEO da Liquid AI, Ramin Hasani, explicou a lógica por trás da abordagem: "Antes de treinar nossos modelos, selecionamos uma arquitetura diferente e adaptada ao hardware. Isso nos permite ter a versão mais eficiente de inteligência rodando diretamente no dispositivo, com benefícios como privacidade e segurança."
Abertura para desenvolvedores via Setapp
Uma vez consolidada a arquitetura de processamento local, a MacPaw pretende disponibilizar a tecnologia para desenvolvedores terceiros através da Setapp, sua loja de aplicativos por assinatura que hoje conta com mais de 150 mil usuários pagantes. A ideia é permitir que outros apps do catálogo também rodem inferência on-device, com um modelo de precificação baseado em créditos, ainda em fase de testes.
Privacidade como diferencial
A aposta das duas empresas é que rodar modelos diretamente no hardware Apple, em vez de depender de servidores na nuvem, se torne um diferencial competitivo relevante para usuários preocupados com privacidade e para desenvolvedores que buscam construir fluxos de trabalho agentivos com resposta rápida e funcionamento offline.