Mecka AI negocia aporte da Sequoia que a avalia em US$ 500 milhões
Startup que treina robôs com dados de movimento humano triplicaria seu valor de mercado três meses após levantar Series A de US$ 60 milhões, num sinal de que dados virou o novo petróleo da robótica.
Por Otávio Meireles · Repórter de Mercado
US$ 500 milhões em dois anos de vida
US$ 500 milhões. É esse o valuation que a Mecka AI, startup de dois anos fundada em 2024, está negociando numa rodada liderada pela Sequoia Capital — uma das gestoras de venture capital mais influentes do Vale do Silício, com apostas históricas em Apple, Google e Airbnb. Os termos ainda não estão fechados e podem mudar, mas o número já diz muito sobre a temperatura do mercado de dados para treinar robôs.
O salto é vertiginoso. Há apenas três meses, em junho, a Mecka havia anunciado uma Series A de US$ 60 milhões liderada pela Framework Ventures — gestora mais conhecida por apostas em cripto do que em robótica — com participação de Menlo Ventures, SV Angel e Kindred Ventures. Se o novo aporte se confirmar no patamar relatado, o valuation da empresa terá multiplicado em ordem de grandeza num intervalo curtíssimo, o tipo de reprecificação que só se vê quando um setor inteiro decide que encontrou seu gargalo — e sua solução.
O produto é o corpo humano
A Mecka paga pessoas para gravarem a si mesmas fazendo tarefas cotidianas — preparar um café, consertar um carro — usando sensores corporais e iPhones. Esses dados de movimento alimentam modelos que treinam robôs humanoides e outras soluções de robótica, numa aposta de que dados de humanos reais superam a teleoperação tradicional, em que um operador controla o robô manualmente. Os fundadores, incluindo os canadenses Josh Gao e Mogen Cheng (que vêm de uma fintech de restaurantes) e Jason Chong (ex-Coinbase), não têm histórico em robótica — mas apostaram que a escassez de dados de interação com o mundo real, e não a falta de hardware, é o que trava o avanço dos robôs de propósito geral.
A empresa já projeta terminar 2026 com receita recorrente anual de US$ 100 milhões, baseada em contratos assinados, e se posiciona como uma espécie de "Scale AI da robótica" — referência direta à empresa que virou sinônimo de rotulagem de dados para treinar modelos de linguagem e hoje vale dezenas de bilhões.
Quem ganha e quem fica para trás
A corrida por dados de treinamento robótico tem um padrão: quem chega cedo com uma base de dados proprietária relevante vira alvo de gigantes de capital que não querem ficar de fora da próxima onda de automação física. Ganham os fundos que entraram na Series A a um valuation modesto — Framework, Menlo, SV Angel e Kindred veem o valor de suas fatias multiplicar em meses. Ganha também a narrativa de que dados de movimento humano são o novo petróleo da IA física.
Quem corre risco é o time de competidores que ainda não fechou rodadas relevantes: com Sequoia validando a tese publicamente, capital tende a se concentrar em poucos vencedores, deixando rivais menores brigando por migalhas de um mercado que ainda não provou receita em escala fora dos contratos-piloto.