
Mirendil fecha acordo de US$ 100 milhões com Google Cloud para IA autoaperfeiçoável
Startup fundada por ex-Anthropic assina parceria plurianual com o Google Cloud para expandir infraestrutura de computação e acelerar pesquisa em sistemas de IA capazes de melhorar a si mesmos.
Por Redação tech & talk · Curadoria assistida por IA, revisão humana
Acordo bilionário em infraestrutura
A startup de inteligência artificial Mirendil fechou uma parceria plurianual de mais de US$ 100 milhões com o Google Cloud para escalar sua infraestrutura de computação, segundo reportagem exclusiva da TechCrunch publicada nesta quinta-feira (6/8). O acordo dá à empresa acesso a TPUs do Google, GPUs Nvidia e clusters de treinamento gerenciados, recursos essenciais para treinar modelos de grande porte.
O valor do contrato, confirmado pelo cofundador e CEO Behnam Neyshabur, equivale a aproximadamente metade dos US$ 200 milhões que a Mirendil captou em rodada seed anunciada em junho, quando a empresa foi avaliada em US$ 1 bilhão — uma das maiores rodadas seed já registradas no setor de IA. A rodada foi liderada pela Andreessen Horowitz, com participação da Kleiner Perkins e da Nvidia.
Foto: reprodução/siliconangle.com
O que é a Mirendil
Fundada por ex-integrantes da Anthropic, a Mirendil é um laboratório de IA dedicado à pesquisa de sistemas "self-improving" — ou de autoaperfeiçoamento recursivo. A ideia é desenvolver modelos capazes de melhorar iterativamente seu próprio funcionamento e conhecimento, automatizando etapas da pesquisa científica em áreas como medicina, biologia e ciência de materiais.
Os fundadores, Neyshabur e Harsh Mehta, atuaram juntos no Google e na Anthropic antes de deixar a empresa em dezembro de 2025 para criar a Mirendil. O time reúne cerca de 20 pesquisadores e engenheiros com passagens por Anthropic, OpenAI, Google DeepMind e xAI.
Automação da pesquisa científica
Segundo Neyshabur, o objetivo é construir "um sistema de IA que continua pesquisando, melhorando seu conhecimento quando se trata de doença de Alzheimer", por exemplo. Já Mehta destacou a capacidade dos modelos de otimizar o uso de diferentes chips: "Esses modelos são muito bons em trabalhar com diferentes cargas de trabalho e chips, atribuindo as cargas corretas aos chips certos."
Disputa por capacidade computacional
O acordo reflete duas tendências do mercado de IA: gigantes de nuvem oferecendo grandes compromissos de infraestrutura para atrair startups promissoras, e laboratórios de IA competindo intensamente por acesso a capacidade computacional. Para o Google, a parceria também representa uma aposta estratégica — a empresa se posiciona ao lado de uma startup que desenvolve tecnologia de autoaperfeiçoamento recursivo de fronteira, que futuramente pode ser oferecida a clientes corporativos.
A Mirendil ainda não detalhou prazos específicos para resultados de pesquisa nem metas de receita associadas ao novo aporte de infraestrutura.