Mistral lança modelo de 1 trilhão de parâmetros contra rivais abertos
A Mistral AI lançou o Large 4, modelo de 1 trilhão de parâmetros treinado com 4 mil GPUs. Pesos abertos só saem em 27 de outubro.
Por Marina Sato · Repórter de IA
O lançamento
A Mistral AI, startup francesa de inteligência artificial que disputa espaço com OpenAI, Google e rivais chinesas, lançou em 6 de outubro o Mistral Large 4. O modelo tem 1 trilhão de parâmetros no total, mas ativa só 49 bilhões por tarefa, graças a uma arquitetura de mixture-of-experts. A empresa apelidou o projeto de "Le Chonk".
Por enquanto, o acesso é só via API pública, com camadas de segurança. Os pesos do modelo — a parte que permitiria uso aberto e irrestrito — ficam disponíveis a partir de 27 de outubro, depois de testes internos de segurança.
Foto: reprodução/testingcatalog.com
Como foi treinado
O treinamento rodou em servidores próprios da Mistral, na Europa, usando entre 3.800 e 4.000 GPUs Nvidia Grace Blackwell por cerca de dois meses, com consumo de energia estimado em 10 megawatts. A empresa diz ter gasto "duas a três vezes menos" recursos de computação que rivais chinesas para chegar a resultado comparável. O modelo cobre mais de 160 idiomas, incluindo todos os oficiais da União Europeia.
Os números de desempenho
Em benchmarks divulgados pela própria Mistral, o Large 4 marcou 61,7% a 62% no DeepSWE v1.1 (testes de engenharia de software), superando GLM-5.3 (61%) e DeepSeek-V4-Pro (57%). No Harvey Legal Agent, de tarefas jurídicas, chegou a 15%, contra 13% do Kimi K3 e 5% do GPT-6 Astra. No índice de cibersegurança da Artificial Analysis, marcou 82%, e resistiu a 93,3% dos ataques no benchmark de segurança B3, da Lakera.
O uso via API custa US$ 1,36 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,18 por milhão de tokens de saída.
A declaração oficial
Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, disse que a empresa vai trabalhar "com parceiros confiáveis e governos" para garantir que os pesos sirvam para defesa cibernética, não para ataques. Guillaume Lample, cofundador e chief scientist, reforçou que as capacidades de defesa cibernética do modelo devem ajudar empresas e governos a se proteger.
O que ainda falta responder
Os benchmarks até aqui vêm da própria Mistral — faltam testes independentes para confirmar os números. Também não está claro se a liberação dos pesos em 27 de outubro vai incluir todas as capacidades do modelo ou uma versão reduzida. E resta saber se o selo de "menor uso de GPUs que rivais chinesas" resiste a uma auditoria externa de custo e energia.
Atualização (08/10, 03:43): A Mistral anuncia o Le Chonk, modelo de 1 trilhão de parâmetros que promete rivalizar com IAs fechadas. Pesos abertos chegam em 27 de outubro.