Nvidia lança modelos abertos de IA para agentes em empresas e PCs
A Nvidia apresentou a família Nemotron 3.5, com modelos abertos de até 120 bilhões de parâmetros para rodar agentes de IA em data centers corporativos e também localmente em PCs, sem depender da nuvem.
Por Marina Sato · Repórter de IA
Nvidia aposta em modelos abertos para agentes corporativos
A Nvidia lançou em 15 de outubro a família Nemotron 3.5, três modelos abertos voltados a agentes de IA: o Super VL, com 120 bilhões de parâmetros (cerca de 12 bilhões ativos por token, em arquitetura de mistura de especialistas), e dois modelos menores da linha Bolt, de 74 bilhões e 4 bilhões de parâmetros, pensados para rodar localmente em PCs e estações de trabalho. O anúncio foi noticiado pelo TechCrunch nesta segunda-feira (19/10).
A empresa, maior fornecedora mundial de chips usados para treinar modelos de IA, quer capturar a demanda de empresas que preferem rodar seus próprios modelos em data centers privados em vez de depender de provedores de nuvem terceirizados.
O que cada modelo faz
O Nemotron 3.5 Super VL é voltado a tarefas corporativas multimodais — automação de fluxos de trabalho, inteligência documental e uso de ferramentas — e, segundo a Nvidia, atinge precisão equivalente à de modelos maiores da própria linha Nemotron, mas com um quinto dos parâmetros.
Já o Bolt 74B-A9B (que ocupa cerca de 24 GB) e o Bolt E4B (4 GB, previsto para 23 de outubro) são voltados a hardware local, como PCs equipados com RTX e estações DGX Spark, para executar agentes de IA sem enviar dados para a nuvem — um apelo direto a empresas preocupadas com privacidade e custo de inferência.
Licença e disponibilidade
Os modelos foram liberados com pesos, conjuntos de dados e receitas de treinamento sob a licença OpenMDW 1.1, que permite uso comercial, ajuste fino (fine-tuning) e redistribuição — um modelo de abertura mais permissivo que o usado por concorrentes como o Llama, da Meta. Os checkpoints estão disponíveis no Hugging Face, além de OpenRouter, ModelScope e NVIDIA NIM.
Comparações e clientes
A Nvidia afirma que o Super VL completa tarefas agenticas mais rápido que modelos fechados como o Claude Opus 5, da Anthropic, e o GPT-6.1 Sol, da OpenAI, em benchmarks internos de tarefas especializadas — comparação ainda não verificada por terceiros. Entre os primeiros adotantes citados estão Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity e Salesforce, com distribuição também via Microsoft e Dell.
Kari Briski, vice-presidente de Modelos Abertos e Software da Nvidia, resumiu o objetivo: "qualquer organização que queira rodar agentes em infraestrutura Nvidia agora tem um modelo aberto e otimizado para seu nível de necessidade".
Fica em aberto se as comparações de desempenho com Opus 5 e GPT-6.1 Sol se sustentam fora dos benchmarks escolhidos pela própria Nvidia, e se os modelos Bolt realmente rodam bem em PCs de consumo comuns — não só nas máquinas RTX e DGX Spark citadas no anúncio.