OpenAI e Anthropic cortam preços sob pressão de rivais chineses
OpenAI reduziu em 80% o custo do GPT-5.6 Luna e a Anthropic lançou o Opus 5 pela metade do preço do Fable 5, reação direta ao avanço de DeepSeek, Moonshot e Alibaba no mercado corporativo.
Por Otávio Meireles · Repórter de Mercado
O corte que expõe a pressão chinesa
Oitenta por cento. Foi esse o tamanho do corte que a OpenAI deu no preço do GPT-5.6 Luna, que caiu de US$ 1 para US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada — e de US$ 6 para US$ 1,20 na saída. A Anthropic seguiu o mesmo caminho: lançou o Claude Opus 5 a US$ 5 (entrada) e US$ 25 (saída) por milhão de tokens, metade do valor cobrado pelo Fable 5, e cancelou um reajuste de preço do Sonnet 5 que estava programado para setembro. Depois de dois anos vendendo a narrativa de que seus modelos valiam o prêmio cobrado, as duas líderes americanas de IA generativa entraram, ao mesmo tempo, em modo de defesa de mercado.
Múltiplos sob pressão
Foto: reprodução/yellow.com
O gatilho tem nome e endereço: China. Segundo o índice de preços de tokens da Silicon Data, o custo médio dos modelos caiu quase um quarto desde meados de julho, puxado por uma nova rodada de lançamentos agressivos de DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, Z.ai e MiniMax. O contraste de preço é gritante — o Fable da Anthropic cobra US$ 50 por milhão de tokens de saída, o Kimi K3 da Moonshot sai por US$ 15, e o DeepSeek V4 Pro entrega o mesmo volume por míseros US$ 0,87. A Alibaba, por sua vez, colocou na rua o Qwen3.8-Max, modelo de 2,4 trilhões de parâmetros que já troca socos de desempenho com os líderes ocidentais.
O efeito nos números de uso já aparece: dados da plataforma OpenRouter mostram que modelos chineses abertos, como os da DeepSeek e da Z.ai, ultrapassaram Claude e ChatGPT em volume de tokens processados. Desde fevereiro, a fatia de requisições de empresas americanas roteadas para modelos abertos chineses saltou de 30% para 46% em algumas semanas.
Quem ganha e quem perde
No tabuleiro corporativo, DoorDash e Airbnb já confirmaram publicamente ter migrado parte de suas cargas de trabalho para modelos chineses em busca de economia — um sinal de que a conversa sobre custo de IA deixou o departamento de compras e chegou ao CFO. Do lado americano, a estratégia parece ser sacrificar margem na camada intermediária para proteger o topo: como resume Mantas Lukauskas, líder de IA da Hostinger, "os laboratórios americanos cortaram o meio e estão defendendo o topo", com os preços dos modelos mais avançados seguindo "estáveis a crescentes".
A aposta de OpenAI e Anthropic é que a diferença de qualidade nos modelos de ponta ainda justifica o prêmio — mas a batalha pela camada de uso cotidiano, onde margem e volume decidem o jogo, já está sendo travada a preço de custo. Para o mercado, é o primeiro teste real de até onde vai a resiliência das avaliações bilionárias construídas sobre a promessa de que a IA americana era, e continuaria sendo, insubstituível.