OpenAI libera Decisions API para todos em corrida contra a Jev
A OpenAI abriu ao público geral sua Decisions API, modelo de decisão que responde em até 180 milissegundos. O lançamento chega semanas depois da Jev, da startup TypeSafe, avaliada em US$ 7,6 bilhões.
Por Marina Sato · Repórter de IA
O número que importa: 180 milissegundos
A OpenAI tornou amplamente disponível sua Decisions API, modelo reconfigurado a partir do ChatGPT Luna para tomar decisões rápidas entre opções limitadas. Segundo a empresa, o tempo de resposta caiu de uma faixa de 1 a 3 segundos para algo entre 100 e 180 milissegundos.
O que é um modelo de decisão
Diferente de um chatbot que gera texto livre, um modelo de decisão recebe uma pergunta delimitada e uma lista finita de respostas possíveis, e devolve uma escolha que o código do desenvolvedor pode usar para ramificar a lógica do sistema. É uma categoria de produto pensada para substituir LLMs tradicionais em tarefas específicas, com ganhos de velocidade e custo.
Quem é a Jev
A Decisions API chega catorze dias depois do lançamento da Jev, produto da TypeSafe — startup fundada por um ex-pesquisador de laboratório de IA que criou a categoria de modelos System One, redes neurais otimizadas para decisões rápidas e baratas. A TypeSafe foi avaliada em US$ 7,6 bilhões poucas semanas após o lançamento da Jev, em outubro de 2026.
Corrida acelerada
Segundo relatos internos, o produto nem estava no roteiro de desenvolvimento da OpenAI quatro semanas antes do lançamento — sinal de resposta rápida à tração de mercado da Jev. Nikunj Handa, responsável pelo produto na OpenAI, resumiu o diferencial: a mudança de 1-3 segundos para 100-180 milissegundos. Andrew Hsu, CTO da Speak, afirmou ter reduzido a latência de 1,4 para 0,13 segundo usando a API.
Preço mais alto, posição mais baixa em rankings
A Jev custa US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada — cerca de US$ 21 para 1 milhão de classificações de 500 tokens, contra aproximadamente US$ 50 na OpenAI. Em rankings citados pela reportagem, a Jev aparece em 7º lugar no AIM Index e 3º no Artificial Analysis; o modelo de decisão da OpenAI fica em 8º e 14º lugar, respectivamente. Primeiros clientes citados incluem Box, Datadog, Ramp e Speak.
O que ainda falta responder
Nenhuma das duas empresas publicou comparação direta de acurácia entre os modelos. Também não está claro se a vantagem de preço da Jev se sustenta em escala, nem como a concorrência de outras empresas do setor, como Liquid e Base Lab, vai se posicionar diante dos dois concorrentes maiores.