
OpenAI mostra chip Jalapeño e promete inferência mais rápida
No benchmark InferenceX da SemiAnalysis, o chip da OpenAI entregou até 4,1 vezes mais velocidade que sistemas Nvidia Blackwell em cargas interativas. A produção em maior escala só chega em 2027.
Por Marina Sato · Repórter de IA
Um chip, três modelos, ganhos de até 4,1x
A OpenAI apresentou nesta terça-feira (25) na conferência Hot Chips os primeiros resultados de benchmark do Jalapeño, seu chip de inferência desenvolvido com a Broadcom. Testado no InferenceX, benchmark de código aberto mantido pela SemiAnalysis, o chip rodou três modelos — GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B e Kimi K2.5 1T — contra um sistema Nvidia Blackwell.
O resultado: de 1,5 a 1,9 vez mais trabalho por watt e latência de ponta a ponta entre 1,7 e 3,6 vezes menor. Em cargas de trabalho altamente interativas, a OpenAI diz ter sido de 2,1 a 4,1 vezes mais rápida que os sistemas comparados.
O que a OpenAI diz ter resolvido
Segundo Richard Ho, chefe de hardware da OpenAI, "o Jalapeño pode servir mais trabalho de IA por unidade de energia, enquanto também retorna respostas mais rapidamente". A empresa afirma ter priorizado eficiência nas fases de prefill e comunicação da inferência — etapas que hoje costumam travar a geração de respostas — para minimizar movimento de dados e atrasos.
Cronograma ainda distante da escala
As primeiras implantações do Jalapeño estão previstas para o fim de 2026, em volumes pequenos. Um rollout mais substancial só deve acontecer em 2027. Ou seja: os números apresentados em Hot Chips são de bancada, não de produção em larga escala.
O que falta confirmar
A comparação divulgada foi feita contra um sistema Nvidia Blackwell — não contra os chips mais recentes que a própria Nvidia ou outras fabricantes podem lançar até 2027, quando o Jalapeño de fato ganhar escala. Também não há, até o momento, dados independentes de custo por token ou de consumo energético em operação real, fora do ambiente controlado do benchmark. Falta ainda saber quanto desse ganho de desempenho se sustenta quando o chip sair do teste e entrar em produção.