Panay, da Amazon, diz que falhar é obrigatório — e aposta que apps vão sumir
No TechCrunch Disrupt, o chefe de dispositivos da Amazon citou o fracasso de US$ 1 bilhão do Surface RT para defender erros como parte do processo — e usou a mesma lógica para justificar uma aposta em dispositivos de IA ambiente sem apps.
Por Marina Sato · Repórter de IA
Um bilhão de dólares de prejuízo como argumento
Panos Panay, chefe de dispositivos, Alexa e Leo da Amazon, usou um número concreto para falar de fracasso no TechCrunch Disrupt, em São Francisco, nesta quinta-feira (15): o Surface RT, primeiro tablet da Microsoft, empresa onde trabalhou por 19 anos, gerou uma perda de cerca de US$ 1 bilhão. Panay contou que chegou a estampar a capa de um jornal com a palavra "fracasso" ao lado do produto.
Para ele, o erro não estava no lançamento em si, mas em decisões tomadas até dois anos antes — software incompleto, gestão de estoque falha e estratégia de varejo mal calibrada. A recomendação a fundadores: não abandonar a visão original diante de um tropeço, mas corrigir o rumo em ajustes de "30 graus", não de "180 graus".
Foto: reprodução/techcrunch.com
A aposta: dispositivos que dispensam apps
No mesmo palco, Panay defendeu que o futuro da computação pessoal é ambiente, não baseado em aplicativos. Segundo ele, o modelo atual obriga o usuário a lembrar o que pedir à ferramenta; a próxima geração de dispositivos deve antecipar necessidades em segundo plano, usando sensores e IA, sem que o usuário precise abrir um app para cada tarefa. Na fala dele, a tecnologia "deveria simplesmente entender o que eu preciso".
A declaração não veio isolada. No mesmo dia, a Amazon atualizou a linha Bee, sua divisão de wearables com IA: o Bee Frontier, pulseira a partir de US$ 75, e o Bee Eclipse, dispositivo do tamanho de um cartão de crédito que se acopla ao celular, por US$ 100. Ambos gravam e transcrevem áudio do dia a dia para gerar listas de tarefas automaticamente, sem guardar o áudio bruto — a Amazon diz usar chaves de criptografia controladas pelo usuário.
O que falta mostrar
Panay junta as duas falas num mesmo raciocínio: assim como o Surface RT exigiu reconhecer erro para evoluir, a aposta em IA ambiente também é uma aposta sujeita a falhar. O discurso sobre tolerância a erro serve, na prática, como justificativa anticipada para um produto que ainda precisa provar que funciona fora do palco.
Ficam driblados, por ora, os detalhes que decidem se a ideia vira produto de verdade: quanto tempo um wearable como o Bee aguenta de bateria em uso real, qual a taxa de acerto das transcrições e das sugestões automáticas, e se usuários aceitam dispositivos que gravam conversas o dia inteiro em troca de não abrir mais um app. Sem esses números, a visão de Panay continua sendo isso — uma visão.