Produtividade do dev não é mais sobre código rápido, diz CTO da Alura

O que diz o CTO da Alura

Imagine um mestre de obras que, em vez de assentar cada tijolo com a própria mão, passa a coordenar uma equipe de robôs pedreiros. Ele continua essencial — só que agora o trabalho dele é outro: decidir onde construir, checar se a fundação é segura, corrigir o que o robô fez torto. É mais ou menos essa a virada que Maurício Aniche, CTO e cofundador da Alura (plataforma brasileira de ensino de tecnologia, uma das maiores do país em cursos de programação), descreve em artigo publicado no Olhar Digital.

Para Aniche, "software nunca foi só código" — sempre envolveu entender o problema do negócio, tomar decisões de arquitetura e garantir qualidade. Com agentes de IA capazes de gerar funções, testes e arquiteturas inteiras em minutos, o trabalho do desenvolvedor estaria migrando "da execução para a orquestração". Em bom português: o valor deixa de estar em digitar rápido e passa a estar em saber o que pedir, como dividir um problema complexo em partes menores e como checar se a entrega está boa. Segundo ele, "a principal habilidade não é pedir para a IA escrever código. É saber guiar agentes, decompor problemas complexos, validar entregas" — e isso, na visão do autor, é uma boa notícia: quem dominar essa colaboração vai ampliar seu impacto, não perder o emprego.

O outro lado da mesa

Mas vale lembrar: é um artigo de opinião, e nem todo dado recente aponta na mesma direção otimista. Um estudo da Universidade Harvard mostrou que empresas que adotaram agentes de IA passaram a produzir 30% mais código — só que sem aumento real na entrega de funcionalidades, e com o tempo entre submissão e integração de código subindo 49%. O motivo? A revisão virou gargalo: a proporção de alterações que precisaram de correção praticamente dobrou.