Square lança quiosque com IA de voz para ajudar no pedido do cliente
A Square, empresa de pagamentos e maquininhas de cartão do grupo Block, apresentou um quiosque de autoatendimento com assistente de voz por IA. O equipamento custa 1.999 dólares e já pode ser encomendado por restaurantes de serviço rápido.
Por Marina Sato · Repórter de IA
O lançamento
1.999 dólares. Esse é o preço do novo quiosque da Square, empresa de pagamentos e maquininhas de cartão do grupo Block, lançado para restaurantes de serviço rápido. O equipamento tem tela touch de 21,5 polegadas e um assistente de voz com inteligência artificial agentiva embutido, que entende o menu do estabelecimento e conversa com o cliente em tempo real.
O cliente pode perguntar "quais são as opções vegetarianas?" ou "mostra tudo que custa menos de 10 dólares". Também pode pedir modificações, trocar ingredientes, questionar sobre alergênicos e receber sugestões baseadas nos itens mais populares, no horário do dia ou no que já está na cesta. A qualquer momento, dá para alternar entre falar e tocar na tela.
Como funciona por dentro
Cada tela é treinada especificamente no cardápio do restaurante — inclusive nos itens mais pedidos e nas combinações que vendem bem juntas. Três microfones direcionais com filtragem de ruído por IA cuidam de captar a voz do cliente mesmo num ambiente de cozinha e salão cheios. Um sensor de presença identifica quando alguém se aproxima do quiosque e inicia o atendimento.
Quanto custa de fato
O valor de 1.999 dólares inclui o suporte de balcão, mas varia conforme o tipo de suporte escolhido. Além da compra do equipamento, é cobrada uma taxa mensal de software de 99 dólares por aparelho, e o uso exige assinatura do plano Square Plus, de 49 dólares, ou de um plano superior.
O que falta responder
A Square diz que o quiosque ajuda operadores de serviço rápido a lidar com picos de movimento, falta de mão de obra e a demanda crescente por atendimento mais rápido e personalizado. O que a empresa não detalhou é a taxa de acerto do assistente em pedidos complexos, nem como o sistema lida com erros de interpretação em ambientes ruidosos — questões que só a adoção em escala vai responder.