Startup Safeworld capta US$ 12 milhões para testar segurança de robôs com IA
A Safeworld, fundada por um pesquisador de segurança robótica da Carnegie Mellon, levantou mais de US$ 12 milhões para simular cenários de risco entre humanos e robôs antes que eles aconteçam de verdade.
Por Marina Sato · Repórter de IA
O número
US$ 12 milhões. Esse é o aporte seed que a Safeworld, startup fundada por um pesquisador de segurança robótica da Carnegie Mellon, acaba de confirmar para construir uma plataforma de testes de segurança para robôs que trabalham perto de pessoas. A rodada foi liderada pela Shine Capital e pela a16z Speedrun, programa de aceleração de startups ligado à gestora de venture capital Andreessen Horowitz. Também entraram Box Group, o fundo de endowment da própria Carnegie Mellon, Innovation Endeavors e SV Angel.
Quem está por trás
A empresa foi fundada por Ding Zhao, que dirige o Safe AI Lab da Carnegie Mellon e pesquisa interação segura entre humanos e robôs, ao lado de Kyle Wong, fundador em série, e do engenheiro de machine learning Simo Rachidi. A combinação é direta: um pesquisador acadêmico de segurança e dois fundadores com histórico de escalar empresas de IA.
O que a Safeworld faz
A plataforma cria réplicas digitais de ambientes reais — um corredor de fábrica, por exemplo — e coloca o software de controle de um robô de verdade dentro dessa simulação. Milhares de cenários são rodados com "humanos digitais" de diferentes formatos de corpo, carregando caixas, tropeçando ou caindo, pra encontrar falhas raras antes que aconteçam com gente de verdade. Zhao resume o momento: "é agora, enquanto os robôs ainda estão sendo projetados", que dá pra construir um padrão de segurança pro setor.
O que falta responder
A Safeworld não divulgou clientes pagantes nem qual robô humanoide ou industrial já passou pela simulação. Também não informou se o padrão de testes será aberto para outras empresas auditarem ou se fica restrito a quem contratar a plataforma. Sem isso, o aporte de US$ 12 milhões prova que investidores apostam na tese — não que o setor de robótica já tem um padrão de segurança testado e validado por terceiros.